Laurea Triennale
Classe: L-8
Iscrizioni sempre aperte
Durata: 3 anni
CFU: 180
La crescente digitalizzazione dei processi industriali, produttivi e gestionali ha portato alla disponibilità di grandi quantità di dati e informazioni da archiviare, condividere, elaborare e interpretare. In questo contesto, competenze aggiornate nell’ambito dell’ingegneria dell’informazione sono sempre più importanti per gestire e valorizzare i dati e supportare l’innovazione dei processi.
Intelligenza artificiale, Machine Learning, Cybersecurity e Internet of Things (IoT) rappresentano tecnologie centrali nella digitalizzazione e nell’ottimizzazione dei processi produttivi, logistici e gestionali. La transizione digitale coinvolge infatti non solo l’introduzione di nuove tecnologie, ma anche il ridisegno dei processi, l’automazione e lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi digitali, compresi i modelli basati sulla servitizzazione e sulla Subscription Economy.
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale L-8 forma un ingegnere junior con competenze nelle scienze di base e nell’ingegneria informatica, con un approfondimento dedicato alla digitalizzazione dei sistemi produttivi, logistici e gestionali.
Nel primo anno vengono affrontate le discipline di base in ambito matematico, fisico e informatico. Il percorso introduce inoltre i sistemi informativi su elaboratore per la gestione dei dati strutturati e i concetti fondamentali della programmazione.
Il secondo anno sviluppa competenze di calcolo numerico e statistica per l’interpretazione e l’analisi dei dati, insieme ad approfondimenti di informatica e telematica, algoritmi, strutture dati e reti di calcolatori. Vengono inoltre affrontati i temi dell’automazione dei processi, Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Data Science e Cybersecurity.
Nel terzo anno il percorso approfondisce le tecnologie per la creazione di servizi Web e introduce alla progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi, oltre allo studio delle Deep Neural Networks e delle loro applicazioni in scenari avanzati. Sono inoltre previsti un tirocinio formativo presso istituzioni pubbliche o private e la preparazione della prova finale.
È prevista anche la possibilità di svolgere periodi di mobilità internazionale.
Il laureato può trovare opportunità professionali in organizzazioni pubbliche e private caratterizzate da processi complessi da digitalizzare o gestire, tra cui imprese manifatturiere e di servizi, pubblica amministrazione, aziende che operano nei sistemi informativi e nelle reti di calcolatori, servizi informatici e grandi infrastrutture.
Dopo la laurea triennale è inoltre possibile proseguire gli studi con una laurea magistrale, presso l’Università Telematica San Raffaele Roma o altri Atenei, previa verifica dei requisiti di accesso previsti.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Analisi matematica I e Geometria | MAT/05 – MAT/03 (MATH-03/A – MATH-02/B) | 12 |
| 1 | Fondamenti di Informatica | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Fisica | FIS/01 (PHYS-01/A) | 9 |
| 1 | Analisi Matematica II | MAT/05 (MATH-03/A) | 9 |
| 1 | Metodi numerici per l’Ingegneria | MAT/08 (MATH-05/A) | 6 |
| 1 | Basi di dati | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Programmazione Object Oriented | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 6 |
| 2 | Statistica e data analysis | MAT/06 (MATH-03/B) | 9 |
| 2 | Algoritmi e strutture dati | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 6 |
| 2 | Reti di calcolatori | ING-INF/03 (IINF-03/A) | 9 |
| 2 | Fondamenti di elettronica | ING-INF/01 (IINF-01/A) | 6 |
| 2 | IoT e sistemi connessi | ING-INF/04 (IINF-04/A) | 6 |
| 2 | Data Science | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 6 |
| 2 | Sistemi Operativi e Cybersecurity | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 2 | Machine Learning e Artificial Intelligence | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 3 | Robotica Intelligente e Sistemi Autonomi | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 3 | Ingegneria del Web | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 6 |
| 3 | Economia e organizzazione aziendale | ING-IND/35 (IEGE-01/A) | 6 |
| 3 | Deep Learning per Applicazioni Avanzate | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Inglese | L-LIN/12 (ANGL-01/C) | 3 |
| 3 | Per stages e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
| Esami a scelta dello studente | SSD | CFU |
|---|
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale L-8 è orientato alla formazione di un ingegnere junior con una preparazione di base nell’ambito dell’ingegneria dell’informazione e un particolare focus sull’innovazione e sulla digitalizzazione dei processi organizzativi, produttivi e di erogazione dei servizi.
L’obiettivo è sviluppare competenze nell’uso delle tecnologie dell’informazione e nella progettazione di soluzioni e prototipi Digital Technology Intensive, capaci di supportare la trasformazione e la digitalizzazione dei processi operativi e di supporto delle organizzazioni. Le competenze informatiche e di intelligenza artificiale sono integrate da solide basi fisico-matematiche e da conoscenze interdisciplinari nell’ambito dell’ingegneria elettronica e della cultura aziendale.
Nel primo anno vengono sviluppate le conoscenze di base nelle discipline matematiche, fisiche e informatiche. Il percorso introduce inoltre i sistemi informativi per la gestione dei dati strutturati, basati su Database Management Systems (DBMS), e i principali concetti e tecniche della programmazione orientata agli oggetti.
Nel secondo anno vengono approfonditi il calcolo numerico e la statistica, necessari per l’interpretazione e l’analisi dei dati e per le attività sperimentali di laboratorio. Il percorso sviluppa inoltre competenze in informatica e telematica, con particolare riferimento ad algoritmi, strutture dati e reti di calcolatori, oltre alle basi teoriche e pratiche dell’elettronica analogica e digitale.
Durante il secondo anno vengono inoltre affrontate le tematiche dell’automazione dei processi, anche attraverso dispositivi per l’Internet of Things, del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale, della Data Science e della Cybersecurity.
Nel terzo anno vengono approfondite le tecnologie per la creazione di servizi Web e i principi e le tecniche per la progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi. Il percorso introduce inoltre allo studio delle Deep Neural Networks e delle loro applicazioni in scenari avanzati, insieme agli elementi di base del management aziendale.
Lo studente può personalizzare il percorso attraverso gli insegnamenti a scelta e completa la formazione con un tirocinio formativo obbligatorio e la preparazione della prova finale.
La metodologia didattica segue un approccio project based, attraverso attività sperimentali di laboratorio finalizzate a sviluppare capacità analitiche e progettuali. Il percorso prevede inoltre attività in collaborazione con le imprese aderenti all’ecosistema universitario e un tirocinio obbligatorio da svolgere presso aziende accreditate.
La laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale L-8 offre una preparazione orientata all’informatica, alla digitalizzazione dei processi e alle tecnologie di Intelligenza Artificiale, con possibilità di inserimento in aziende, organizzazioni pubbliche e private e società di consulenza IT.
Tra i principali sbocchi occupazionali rientrano:
Per essere ammessi al Corso di Studio in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” occorre essere in possesso del diploma di istruzione secondaria superiore o di un titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo, secondo la normativa vigente, per l’accesso alla formazione universitaria.
È richiesta altresì capacità logica e un’adeguata preparazione nelle scienze matematiche e fisiche, come fornita dalle scuole secondarie di secondo grado (DM 1648/2023).
Il possesso di adeguate conoscenze iniziali è verificato con un test obbligatorio al fine di identificare eventuali specifiche lacune formative, nelle conoscenze discilinari, in corrispondenza delle quali saranno attribuiti obblighi formativi aggiuntivi (OFA), da colmare nel primo anno del Corso di Studio.
Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Il pagamento può essere effettuato online in modalità e-commerce o a mezzo bonifico bancario. Per maggiori informazioni consulta la pagina dedicata.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell’anno, senza alcun costo aggiuntivo.
Per conseguire la laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale L-8 è necessario sostenere una prova finale, che consiste nella presentazione di un elaborato scritto sviluppato nell’ambito delle discipline e delle attività didattiche del corso di studio.
L’elaborato viene valutato da una Commissione nominata dal Rettore, composta da almeno 7 docenti e presieduta dal Coordinatore del Corso o da un professore di I fascia in ruolo nel corso, secondo quanto previsto dal Regolamento di Ateneo.
La preparazione dell’elaborato finale può essere autorizzata anche presso altre università, strutture di ricerca italiane o estere, oppure nell’ambito di attività di tirocinio o stage di lavoro.
Il Relatore deve essere un docente titolare di un insegnamento presente nel corso di studio, comprese le attività a scelta offerte dall’Ateneo. L’argomento della tesi deve essere concordato con il docente relatore. Non è prevista la nomina obbligatoria di un correlatore, anche se il relatore può avvalersene quando lo ritenga opportuno, previa autorizzazione nei casi previsti.
La tesi viene redatta generalmente in lingua italiana. Può essere scritta in una lingua diversa dall’italiano, previa autorizzazione del Consiglio di Corso di Studio e a condizione che il relatore conosca la lingua scelta. In questo caso, deve essere accompagnata da un riassunto in italiano.
La Commissione può attribuire, oltre al voto curriculare di partenza calcolato sulla base della media degli esami, fino a un massimo di 11 punti. La valutazione tiene conto della qualità dell’elaborato, della sua originalità e innovatività e della qualità dell’esposizione:
La votazione finale è espressa in centodecimi, con possibilità di attribuzione della lode. Il punteggio minimo per il superamento della prova finale e il conseguimento della laurea è 66/110.
La lode viene attribuita all’unanimità quando la media dei voti in carriera, sommata agli altri punteggi, raggiunge o supera 110 e lo studente ha conseguito almeno una lode durante il percorso universitario.
È inoltre possibile attribuire una menzione aggiuntiva alla lode, sempre all’unanimità, per elaborati finali particolarmente originali e rilevanti, valutati con il massimo del punteggio previsto e con una media dei voti in carriera superiore a 105.