Magistrale biennale
Classe: LM-32
Iscrizioni sempre aperte
Durata: 2 anni
CFU: 120
La Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata approfondisce gli aspetti teorici e ingegneristici dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla progettazione e gestione di sistemi intelligenti avanzati. Il percorso è rivolto in particolare a laureati provenienti da corsi di laurea in Ingegneria Informatica e Informatica.
Il corso sviluppa competenze nella gestione e nell’analisi di dati multimediali, nei sistemi multimodali generativi, nella robotica cognitiva e nelle tecnologie emergenti dell’Intelligenza Artificiale, tra cui machine learning, deep learning e visione artificiale. Sono inoltre approfonditi i sistemi cognitivi, i sensori IoT e la bioinformatica.
Il laureato acquisisce competenze per ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi informatici intelligenti e modelli di Intelligenza Artificiale, affrontando l’analisi dei dati sia dal punto di vista algoritmico sia strutturale. Il percorso rientra nell’ambito delle discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
Nel primo anno vengono approfonditi gli insegnamenti fondamentali legati a Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico, IoT e sistemi intelligenti, visione computerizzata, trattamento dei dati multimediali e Intelligenza Artificiale distribuita e scalabile. Nel secondo anno il percorso si concentra sugli ambiti applicativi della robotica, della bioinformatica e della biomedicina, oltre che sulla ricerca scientifica.
Il percorso comprende un tirocinio formativo presso istituzioni pubbliche o private, la preparazione della prova finale e la possibilità di svolgere periodi di mobilità internazionale.
Gli ambiti professionali comprendono l’innovazione e lo sviluppo della produzione, la progettazione avanzata, la pianificazione e programmazione e la gestione di sistemi complessi, nella libera professione, nelle imprese di servizi e manifatturiere, nelle amministrazioni pubbliche e in diversi settori, tra cui elettronico, meccanico, ceramico e biomedicale.
Dopo la laurea è inoltre possibile proseguire la formazione attraverso Master universitari di secondo livello o Dottorati di Ricerca, in particolare nelle aree della Computer Engineering e della Computer Science.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | IoT e Sistemi intelligenti 3D | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Apprendimento automatico e apprendimento profondo | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Introduzione al trattamento quantistico delle informazioni | FIS/03 (PHYS-03/A) | 6 |
| 1 | Visione computerizzata e sistemi cognitivi | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Trattamento dei dati multimediali | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Intelligenza artificiale distribuita | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Intelligenza artificiale scalabile | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 2 | Robotica intelligente | ING-INF/04 (IINF-04/A) | 8 |
| 2 | Intelligenza artificiale nella Bioinformatica | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 8 |
| 2 | Insegnamento a scelta affine | 8 | |
| 2 | Insegnamento a scelta | 8 | |
| 2 | Per stages e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali | 12 | |
| 2 | Prova Finale | 16 |
| Esami a scelta dello studente | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Elementi di Bioinformatica | ING-INF/06 (IBIO-01/A) | 8 |
La Laurea Magistrale LM-32 sviluppa una preparazione avanzata negli aspetti teorici e applicativi dell’Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale, fornendo gli strumenti per interpretare, descrivere e risolvere problemi complessi anche attraverso un approccio interdisciplinare.
Il percorso prepara a ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi, processi e servizi complessi o innovativi, considerando anche le relative implicazioni economiche, sociali, etiche e legali. Particolare attenzione è dedicata alla progettazione e gestione di sistemi basati sulle più recenti metodologie e tecniche dell’Intelligenza Artificiale, capaci di elaborare grandi quantità di dati ed estrarre informazioni e conoscenze utili.
Il corso combina una formazione generale sull’Intelligenza Artificiale con approfondimenti specialistici nei principali ambiti applicativi. Nel primo anno vengono sviluppate competenze fondamentali in:
Nel secondo anno vengono approfonditi gli ambiti applicativi della robotica, bioinformatica e biomedicina, insieme agli aspetti legati alla ricerca scientifica.
Il percorso comprende inoltre un tirocinio formativo presso istituzioni pubbliche o private. La formazione è orientata sia all’ingresso nel mondo del lavoro sia alla capacità di mantenere aggiornate le proprie competenze rispetto alla rapida evoluzione delle tecnologie e delle metodologie dell’Intelligenza Artificiale.
La Laurea Magistrale LM-32 offre competenze spendibili in diversi ambiti legati all’analisi dei dati, allo sviluppo software e all’ingegneria elettronica.
Tra i principali sbocchi occupazionali rientrano:
Per accedere alla Laurea Magistrale LM-32 è necessario possedere una laurea o un diploma universitario di durata triennale, oppure un titolo conseguito all’estero e riconosciuto idoneo secondo la normativa vigente, oltre ai requisiti curriculari e a un’adeguata preparazione iniziale.
Per i titoli di studio italiani sono richiesti almeno 90 CFU complessivi, così distribuiti:
Per chi possiede un titolo di studio conseguito all’estero, l’ammissione è subordinata alla valutazione del curriculum degli studi accademici.
È inoltre richiesta una conoscenza della lingua inglese almeno di livello B1 del CEFR, dimostrabile attraverso:
L’accesso richiede anche un’adeguata preparazione personale nelle materie di base dell’Ingegneria, tra cui Matematica, Fisica e Informatica, e conoscenze di base nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e dei Sistemi di Elaborazione delle Informazioni. Sono inoltre richieste conoscenze basilari nell’area dell’Ingegneria dell’Informazione, con particolare riferimento a Elettronica, Telecomunicazioni e Controlli Automatici.
La preparazione personale viene verificata prima dell’iscrizione al corso. Qualora la conoscenza dell’inglese non sia già documentata secondo le modalità previste, viene verificato anche il possesso del livello B1.
Per conoscere le agevolazioni economiche disponibili in base ai propri requisiti e alle eventuali convenzioni, puoi contattare Toniolo University – Polo di Orientamento al Numero Verde 800 40 16 11. Il nostro team è a disposizione per fornire informazioni personalizzate e accompagnarti nella scelta del percorso più adatto.
È inoltre possibile venire presso le nostre sedi per ricevere supporto e orientamento direttamente con un nostro referente.
Il pagamento della retta può essere suddiviso in 4 o 12 rate e può essere effettuato online oppure tramite bonifico bancario.
La prova finale della Laurea Magistrale LM-32 consiste nella presentazione di un elaborato scritto sviluppato nell’ambito delle discipline e delle attività didattiche del corso di studio.
L’elaborato viene preparato con il supporto di un docente relatore, al quale viene concordato l’argomento della tesi. La preparazione può essere autorizzata anche presso altre università, strutture di ricerca italiane o estere oppure nell’ambito di attività di tirocinio o stage.
La tesi viene valutata da una Commissione nominata dal Rettore, composta da almeno 7 docenti. Il relatore deve essere un docente titolare di un insegnamento del corso di studio; può essere affiancato, quando opportuno, da un correlatore, anche appartenente ad altre università o scelto tra esperti esterni previa autorizzazione.
La tesi viene redatta generalmente in lingua italiana. È possibile utilizzare una lingua diversa, previa autorizzazione, purché il relatore conosca la lingua scelta. In questo caso deve essere allegato un riassunto in italiano.
La Commissione può assegnare fino a 11 punti aggiuntivi rispetto al voto curriculare di partenza. La valutazione considera in particolare la qualità dell’elaborato, l’originalità e l’innovatività del lavoro e la qualità dell’esposizione. Per le tesi compilative sono previsti fino a 5 punti, mentre per quelle sperimentali fino a 9 punti. Possono inoltre essere attribuiti punti aggiuntivi in relazione alle lodi conseguite durante il percorso di studi.
Il voto finale è espresso in centodecimi, con possibilità di lode. Il punteggio minimo per conseguire la laurea è 66/110. La lode viene attribuita all’unanimità dalla Commissione secondo i criteri previsti dal corso di studio.